某产品过去5年的销售额与目标市场人均收入的数据如表2,预计2006年该产品的目标市场人均收

某产品过去5年的销售额与目标市场人均收入的数据如表2，预计2006年该产品的目标市场人均收人为1 800元。

表2 1999——2003历年产品销售额与目标市场人均收入

年份 1999

2000

200l

2002

2003

产品销售额（万元）

30

35

36

38

40

人均收入（元）

1 000

1 200

1 250

1 300

1 400

已知数据：1999——2003历年产品销售额的平方和为6 465；1999——2003历年人均收入的平方和为7 652 500；1999 2003历年人均收入与产品销售额乘积之和为222 400。

问题：

1.建立一元线性回归模型（参数计算结果小数点后保留3位）。

2.进行相关系数检验（取D=0.05，R值小数点后保留3位，相关系数临界值见附表）。

3.对2006年可能的销售额进行点预测。

1.建立一元回归模型　　首先设该产品销售额为因变量Y，设人均收人为自变量戈，可以建立一元回归模型：　　Y=ａ+Bx如 　　其次计算模型的参数： 　　b=（222400一1230x179）／（7652500-1230×6150）=0.025 　　a=35.8—0.025×1230=5.05 　　最后得到一元回归模型：Y=5.05+0.025x 　　点评：由于保留小数点位数的问题可能计算结果略有不同，考试的时候要看清试卷的要求。此处一定要写出计算公式，这样即使带数计算错误或时间不够详细计算了也能得到公式的分数