美国留学商业分析硕士申请

今天留学通小编想要给大家分享的是美国留学商业数据分析专业的硕士申请的相关内容，为大家深度介绍一下BA这个专业，有想要去美国留学学习商业数据分析专业的小伙伴就和留学通小编一起来了解一下吧！

商业数据分析（Business Analytics），这个自开设以来热度一直飙升，和Data Science俨然成为最新热门专业。

这个专业之所以热度这么高，原因就在于其就业情况非常理想，平均的就业薪资也非常高，一般可以达到20-30万美金一年。

同时，随着互联网的发展，越来越多的数据产生，而能够有效分析这些数据并将他们应用于商业的人才却极其短缺。

在这种趋势下，有不少学校开始开设BA专业。BA专业毕业的学生广泛分布于银行、快消、能源、政府、医疗、保险、制造和药品等行业，越来越多公司，尤其是科技公司，如国外的Google, Facebook, Twitter等，国内的腾讯、百度、阿里巴巴、新浪等，越来越重视数据的收集与分析。

在这些科技巨头眼中，世界已经进入大数据（BigData）时代。

一、商业数据分析专业介绍商业分析硕士（Master of Science in Business Analytics）主要是将大量复杂数据，经过定量方法和应用分析转换为合理清晰，便于管理的信息，从而做出合理的商业决策。

学生会接触到先进的决策分析工具和技术，应用这些工具和技术在实际的商业领域中给予合理的解决方案。

课程中涉及应用统计学、应用数学、计算机、优化选择、客户行为学、风险管理、运筹学和决策理论，商业统计方法，商业流程模型，商业决策模型，数据管理，运营管理等，并整合一些商科基础课程，如商业沟通技巧，领导力，市场营销，供应链管理等。

这就是今后的数据科学家索要学习的内容了，以上课程可以分为三大类，商科基础课程，技术类基础课程与专业课程。

数据科学家应具备的知识与技能要求非常高，从美国各大学的专业课程中的核心、必修、选修科目加上毕业设计（Capstone）的设置情况。

我们可以获得一些启示，可将数据科学家应具备的知识与技能归纳为“技术硬指标”和“人文软实力”两个方面。

技术硬指标方面主要有以下要求：

（1）数学。微积分和线性代数是大多数数据挖掘应用程序需要矩阵计算的基本算法。

（2）统计学。掌握相关性分析、多元回归，揉合各种数据从不同角度进行预测性和指导规范性建模，会使用R、SAS、SPSS、SciPy、Stata等统计工具软件。

（3）编程和写脚本。掌握编程语言可以更具竞争力，如：Python、C/C++、Java、Ruby、Perl、MATLAB、Pig等。

（4）数据库。熟练掌握SQL，关注NewSQL这类高扩展、高性能数据库，如：Cloudera Impala、Clustrix、VoltDB等。

（5）分布式计算系统：熟悉Apache产品族，钻研NoSQL平台，了解Apache Cassandra和MongoDB的优缺点，动手实践Hadoop、HBase、Cassandra、MapReduce、Hive等不断出现的新系统。

（6）数据挖掘。数据挖掘是跨学科的，借鉴人工智能和机器学习、统计数据和数据库系统等。

（7）数据建模。从ERWin、Agile Data Modeling、ORM Diagrams、UML class diagrams、CRC cards、Conceptual/logical/physical schema、DDL、Bachman diagrams、Zachman Framework等数据建模工具开始，掌握建模技术和方法。

（8）预测建模

（9）机器学习。

（10）数据可视化。选择掌握Flare、HighCharts、AmCharts、D3.js、Processing、Google Visualization API、Raphael.js、Tableau等其中一些可视化工具。

人文软实力方面主要有以下要求：

（1）专业领域知识。对某行业及其数据非常了解，诸如医药、政府、零售、制造业等。

（2）创造力和求知欲。有创造力的数据科学家都是充满好奇心的，需要出众的发现能力。

（3）善于包装会编故事。将复杂的数据包装后像讲故事般娓娓叙述出来。

（4）顺利执行项目、保证实现目标的项目管理能力。

（5）保护数据隐私的道德。

（6）通过简短的交流能达到目的的能力，称为电梯间交流（elevator speech）能力。

二、商业数据分析专业的申请环境目前开设BA专业的学校很多比较有名的学校有西北大学、卡耐基梅隆、康奈尔、南加州、北卡教堂山、罗切斯特、迈阿密、德州奥斯汀等。

大部分学校的BA专业开设在商学院下面，少数学校开设在其他学院，比如西北大学和康奈尔大学开设在工程学院，卡耐基梅隆开设在信息管理学院，北卡教堂山开设在统计与运筹系。

要特别注意这样的项目是否可以接受GMAT成绩，比如康奈尔就不接受GMAT成绩。

这个专业对于申请者的数学和计算机背景要求较高，以德州奥斯丁大学商业分析专业招收的学生为例，原来为工程系的学生占32% ，原来为商科的学生占28%，来自数学专业的有17%，有19%的人原来是就读于经济学，另外4%分别来自于同样对数学背景要求很高的心理学或社会学等专业。

作为一个新兴专业，很多赴美留学学生对这个专业并不是十分了解，竞争的激烈程度也不是特别高。

有良好数学与计算机背景的申请者，可以在金融、金融工程等专业之外，再增加一个可以选择的专业了。

另外许多美国院校的MS in Business Analytics是属于STEM（Science, Technology, Engineering and Math）专业，如德州奥斯丁大学，本特利大学，康涅狄格大学等。

STEM专业的留学生毕业后可获得29个月的OPT（Optional Practical Training，毕业后的实习期），而一般的商科专业只有12个月的OPT。这无疑为将来有志于留美工作的学生提供了更多获取工作签证的机会。

如果打算申请商科方向，又觉得12个月的OPT时间太短的同学们可以考虑一下申请商业分析这个专业。

三、商业数据分析专业的就业情况

世界迈进了大数据时代。互联网和智能手机产生的数据“大爆炸”催生了提取和解读海量数据的新工作岗位——“数据科学家”。

《华尔街日报》日前报道称，3年前数据科学家这个职业头衔基本还不存在，如今已成为高科技劳动力市场上最热门的职位之一。

在很多企业，由于有巨量数据需要分析，数据分析员成为一个必须的职位，连一些看上去和数据毫不相关的企业，也需要数据分析员进行数据分析，帮助做出更好的决策。

巨大的用人需求之下，数据科学家成了“香饽饽”，一场寻找或培训“数据科学家”的争夺战正在美国掀起。

大数据需要大分析，大分析需要新技术，但企业还需要新人才。在大数据时代，数据科学家等分析人才的需求将激增，尽早开始人才储备将是企业稳步发展的优势之一。

数据科学家需要独特的综合技能，但是，目前这方面的人才如此稀缺，以至于他们被称作“独角兽”。

《华尔街日报》说，理想的“数据科学家”不仅要拥有传统的市场调研技能，还需要有能力从不同来源的上百万数据碎片中找出规律，再通过这些规律来推断消费者行为，找准消费行为的触发点并写出相关的统计模型。

例如，在某电子商务网站，一名生物统计学博士过去几年里通过挖掘医疗记录来研究乳腺癌的初期征兆，现在他为网站编写统计模型，推断人们在该网站上用什么词条来搜索自己在大街上看到的时尚新品。

在一家移动支付初创公司，一位编写统计模型、研究人们政治信仰如何变化的认知心理学博士，现在专门研究人们的行为模式，从而判断哪些零售商更有可能遇到顾客要求退货。

以下数字可以说明数据人才有多稀缺。招聘者说，一个拥有博士学位的数据科学家的起薪通常是六位数，工作两年后，就可以轻松赚到20万至30万美元的年薪。在美国职业社交网站领英网(LinkedIn)，有3.6万个数据科学家的职位虚位以待。

另一家网站的数据显示，去年底有6000家公司正在招聘数据方面的人才。分析人士称，大数据革命将深刻影响人们的工作、生活和思维。

“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，”全球知名咨询公司麦肯锡指出，大数据是“创新、竞争和生产率的新边疆”，具有变革性影响，是数字时代的生产要素，是获取竞争优势的一个源泉。

毫无疑问，大数据的重要价值正日益凸显，数据分析将成为21世纪的一个“金饭碗”。麦肯锡的《大数据》报告显示至美国大数据资深分析专家存在14万至19万缺口，决策经理和分析师缺口将达到150万人。

美国各大学的大数据硕士课程从2011、2012年开始大量招生，对于报考学生的教育背景和知识结构要求比较高，但要成为真正的数据科学家，如果没有数年的内在数学能力训练和行业实践磨练，难以成为合格的数据科学家。

因此，报告也强调即使在加快开展专业教育和职业培训的前提下，未来仍然存在人才缺口，那么吸引海外技术人才就是一个必然，中国是赴美留学生最多的国家，所以商业分析专业的学生回国之后的就业机会是比较多的。

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